“云端的shotgun查询速度太慢了，还时不时报ssl错误（虽然官方给了解决方案但是有时候还是会有网络问题）。因此把shotgun数据库缓存到本地，对于云端用户还是非常有必要的。”

需要完成的工作

• 你需要搭建一个postgresql服务。直接docker部署即可，网上教程很多不赘述了；
• 使用sg.schema_read()获取所有entity及fields，然后根据需要创建table和column；
• 使用find来查询所需要的的数据，并将其写入到pg当中；
• 将pg的查询语句封装成shotgun_api3中的find和find_one的调用方式，这样你就不必更改你之前的工具了。
• 最后写一个event，来实时缓存shotgun的数据。这样就能保证获取到的数据始终是最新的。
  

  代码

  以上步骤我都实现了，代码参考： shotgun_cache_scripts

  说明

• event 用来触发缓存函数以实现实时缓存

• generate_tables 建表和同步所有字段

• initial_data 将所有shotgun数据缓存下来

• api 按照shotgun_api3的查询api方式封装了两个方法：find 和 find_one.这样你不必更改之前的代码了.

依赖

python2.7
shotgun_api3
psycopg2

效果

实测查询速度从100ms~1000ms下降到了两位数，有时候瞬间就能查到结果。

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